SandIA (Buenos Aires, 10 de septiembre de 2026).- El modelo de inteligencia artificial GPT-6 Astra completó el videojuego Portal de principio a fin sin intervención humana. La hazaña técnica representó un avance significativo para OpenAI, aunque requirió un costo de 571,18 dólares en consumo de tokens.
La precisión milimétrica del nuevo sistema
El usuario de la red social X, cozyblazex, documentó el hito tecnológico que luego replicó el sitio especializado VideoCardz. Durante la partida, el sistema de OpenAI resolvió con exactitud los acertijos espaciales del clásico videojuego de Valve. Los movimientos del personaje mostraron una velocidad sorprendente que llamó la atención de los especialistas por su parecido con un sistema de puntería automatizado o aimbot.
Esta notable precisión matemática responde a que el modelo ejecutó cada una de las acciones con una calibración milimétrica. A diferencia de un jugador humano, la inteligencia artificial no manifestó tiempos de reacción tradicionales ni cometió fallas de cálculo en sus movimientos físicos dentro del entorno virtual. Esto permitió una resolución directa y óptima de cada uno de los escenarios lógicos planteados por el juego.
El tiempo real de cómputo detrás de la partida
Aunque la grabación final difundida en las redes sociales mostró una partida fluida de casi dos horas de duración, la ejecución real resultó diferente. El videojuego se detuvo de manera sistemática cada vez que el modelo requirió analizar el entorno y decidir su siguiente acción de juego. Estas pausas obligatorias, generadas por el tiempo de procesamiento de la herramienta, debieron ser removidas durante la edición del material audiovisual.
Este factor técnico resulta fundamental para comprender el verdadero estado de la tecnología actual. Los expertos señalaron que la velocidad de ejecución de las acciones físicas dentro del videojuego no se correspondió de manera directa con la velocidad de razonamiento del modelo de lenguaje. El procesamiento de datos sigue demandando un tiempo que la edición de video ocultó para mejorar la experiencia visual.
Costos operativos y la evolución de los modelos
El logro tecnológico también evidenció una barrera económica importante al registrar un costo exacto de 571,18 dólares en llamadas de API. Este elevado consumo de tokens demuestra que la resolución autónoma de videojuegos complejos todavía dista de ser una alternativa accesible. No obstante, al comparar este resultado con los tropiezos del modelo Claude en el canal de Twitch ClaudePlaysPokemon hace un año y medio, el salto evolutivo en la capacidad de razonamiento de estos sistemas es innegable.
