SandIA (Buenos Aires, 14 de octubre de 2026).- Google DeepMind y la Agencia de Tecnología del Gobierno de Singapur (GovTech Singapore) presentaron un modelo de inteligencia artificial ajustado para detectar estafas que se ejecuta directamente en el dispositivo del usuario, según informó la compañía en su blog oficial.
Un modelo entrenado con fraudes locales
El proyecto se enmarca en la Asociación Nacional de IA con el Gobierno de Singapur y utilizó como base el modelo liviano Gemma de Google, que fue ajustado con conversaciones locales de estafa. El entrenamiento incluyó casos de suplantación de instituciones públicas, bancos y figuras locales, además de esquemas regionales en tendencia, detalló la empresa.
Según DeepMind, los modelos genéricos suelen tener dificultades con técnicas de engaño locales, lo que vuelve más difícil la detección. El ajuste permite distinguir la charla social benigna de la manipulación genuina cuando el modelo se despliega en aplicaciones instaladas por los ciudadanos.
Procesamiento en el teléfono, sin datos en la nube
A diferencia de la detección de amenazas tradicional, que escanea mensajes del lado del servidor en la nube, este modelo procesa los datos de la conversación directamente en el dispositivo. Cuando se integre en aplicaciones, permitirá un análisis más rápido de los patrones conversacionales para detectar intención manipuladora y ayudar a los ciudadanos a actuar antes de exponer dinero o credenciales.
La compañía precisó que cuando el modelo detecta patrones conversacionales manipuladores activa una advertencia en tiempo real en el dispositivo, que aconseja al usuario hacer una pausa y actuar con cautela antes de compartir información sensible o fondos. El acceso a las conversaciones se realizará solo con el consentimiento del usuario, conforme a los términos de uso de cada aplicación.
Como el modelo funciona íntegramente en el dispositivo, ni el Gobierno de Singapur ni Google podrán acceder a las conversaciones de los usuarios a través de su despliegue. La firma destacó que la eficiencia energética fue un área crítica, por lo que el sistema se apoya en una arquitectura de dos etapas para operar en teléfonos modernos.
Alcance y contexto del fraude en Singapur
De acuerdo con el blog de Google DeepMind, las estafas como el fraude de inversión, las ofertas de empleo falsas y la suplantación de funcionarios públicos representan más de la mitad de los delitos reportados en Singapur y acumulan pérdidas por más de 4.000 millones de dólares de Singapur desde 2019. Las tácticas evolucionaron desde el phishing simple hacia la ingeniería social compleja, y ahora concentran hasta el 80% de todas las pérdidas.
El desarrollo, presentado en la Semana Internacional de Ciberseguridad de Singapur (SICW 2026), se presenta como un modelo para plataformas de mensajería que buscan equilibrar la protección del usuario con el cifrado de extremo a extremo. DeepMind señaló que el despliegue del modelo en aplicaciones será por etapas y en colaboración con el Gobierno de Singapur, y anticipó que explorará la posibilidad de llevar tecnología similar a otros países.