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Garry Tan propone que laboratorios abiertos de EE.UU. usen 'destilación' de modelos frontera

El CEO de Y Combinator sostiene que las startups estadounidenses de pesos abiertos deberían aplicar las mismas técnicas que las chinas para extraer conocimiento de los grandes modelos, y pide que los reguladores no intervengan.

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Redacción

sábado, 12 de septiembre de 2026, 19:20 hs

Garry Tan propone que laboratorios abiertos de EE.UU. usen 'destilación' de modelos frontera

Taller SandIA

SandIA (Buenos Aires, 12 de septiembre de 2026).- El CEO de Y Combinator, Garry Tan, propuso que los laboratorios estadounidenses de modelos de pesos abiertos utilicen técnicas de destilación sobre los modelos frontera de su propio país, según declaraciones a TechCrunch y CNBC.

Qué es la destilación y por qué genera debate

La destilación es una técnica legítima mediante la cual un modelo más pequeño es entrenado a partir de las respuestas de otro modelo más grande, con el fin de aprender su funcionamiento y razonamiento. En la industria se usa habitualmente para desarrollar nuevos sistemas. Sin embargo, el debate surge cuando laboratorios chinos la aplican sobre modelos frontera estadounidenses sin autorización, ocultando su identidad y usando credenciales robadas, según denunció Anthropic esta semana en su segundo informe sobre 'ataques de destilación ilícita'.

La postura de Tan: ni prohibir ni regular

Consultado por CNBC, Tan afirmó: 'Yo no haría nada'. Y agregó que 'podríamos argumentar que debería existir un régimen de destilación estadounidense'. En diálogo con TechCrunch, explicó que quiere que los laboratorios estadounidenses de pesos abiertos, más pequeños, usen las mismas técnicas de entrenamiento sobre los modelos frontera locales, para así ampliar la oferta de opciones abiertas que no sean chinas. Aclaró que no aboga por usar credenciales robadas, sino que las empresas puedan hacerlo 'por la puerta principal'.

Los argumentos de Tan contra las restricciones

Tan sostuvo que es una extralimitación que los laboratorios de IA dicten qué pueden hacer sus clientes con la información que sus modelos comparten. Además, recordó que los laboratorios propietarios no pidieron permiso cuando recolectaron grandes cantidades de conocimiento humano para entrenar sus modelos, incluyendo material con derechos de autor. 'Controlar lo que usuarios y clientes hacen con las llamadas API a modelos de pesos cerrados se siente restrictivo', declaró a TechCrunch. Para él, el acceso a la inteligencia entrenada con datos públicos debería ser un bien público, no algo bloqueado por términos de servicio restrictivos.

El equilibrio entre modelos abiertos y frontera

El directivo de Y Combinator busca un balance entre los laboratorios de pesos abiertos y los frontera. 'Ellos están en la frontera y la impulsan hacia adelante. Queremos que eso sea financiable y un gran modelo de negocio continuo', dijo a CNBC. 'Quieres que los modelos de pesos abiertos den libertad y acceso a la gente'. Para Tan, el verdadero escenario catastrófico sería que todo el poder de la IA frontera quede en manos de un único proveedor propietario. 'El escenario de pesadilla es que haya una sola compañía', advirtió.

#IA#Garry Tan#Y Combinator#destilación#modelos abiertos

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