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Apple, Google y Microsoft detallan qué procesa la NPU en el dispositivo y qué va a la nube

Una guía de Wwwhatsnew repasa la documentación oficial de los tres fabricantes sobre IA local y remota, y advierte que la etiqueta "en el dispositivo" no garantiza que la petición no salga del aparato.

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Por Redacción SandIA

martes, 20 de octubre de 2026, 16:10 hs

Apple, Google y Microsoft detallan qué procesa la NPU en el dispositivo y qué va a la nube

Redacción / SandIA

SandIA (Buenos Aires, 19 de octubre de 2026).- Apple, Google y Microsoft detallan en su documentación oficial qué funciones de IA se procesan en el dispositivo mediante la NPU y cuáles se envían a servidores, según publicó Wwwhatsnew. La guía advierte que la privacidad no depende solo de la disyuntiva local o nube, sino de las garantías que ofrece cada fabricante.

Qué es la NPU y por qué define el consumo

Una NPU (unidad de procesamiento neuronal) es un procesador especializado en los cálculos de los modelos de IA. Según la página de soporte de Microsoft, usa menos energía y es más eficiente en tareas de IA que una CPU o una GPU. Los Copilot+ PC son, según su página oficial, ordenadores con Windows 11 cuya NPU realiza más de 40 billones de operaciones por segundo (TOPS).

La guía aclara que ninguna de las páginas oficiales consultadas ofrece cifras de autonomía por tarea de IA. Procesar en el dispositivo gasta menos energía que hacerlo en la CPU o la GPU, pero una función que trabaja de forma continua en segundo plano seguirá consumiendo batería.

Qué queda en el aparato según cada fabricante

Apple explica en su guía sobre Apple Intelligence y privacidad que el sistema analiza cada petición para decidir si puede procesarse en el dispositivo y que, en muchos casos, el modelo se ejecuta entero en local. Las peticiones más complejas van a Private Cloud Compute (PCC), con modelos más grandes en servidores con chips de Apple. PCC no está disponible en todas las regiones.

Google usa Gemini Nano en Android, que según su documentación para desarrolladores funciona sin conexión de red ni envío de datos a la nube dentro de un servicio del sistema llamado AICore. Los usos listados son resumir, corregir textos cortos, reescribir mensajes, describir imágenes y transcribir voz.

Microsoft enumera qué funciona sin internet en los Copilot+ PC: Recall (en vista previa), los efectos de Windows Studio, la traducción en tiempo real de subtítulos en directo y la superresolución en Fotos se ejecutan localmente. En cambio, Cocreator y el relleno generativo de Paint, o Image Creator en Fotos, requieren conexión.

Las garantías de la nube y el límite de la etiqueta local

En la nube, la protección es una promesa técnica del fabricante. Apple describió PCC en su blog de investigación de seguridad el 10 de junio de 2024: no se conserva ningún dato del usuario una vez devuelta la respuesta y los datos nunca están disponibles para Apple. Google lanzó Private AI Compute el 11 de noviembre de 2025, sobre chips TPU con enclaves aislados llamados Titanium Intelligence Enclaves.

La guía señala un punto clave en la documentación de Android: Google ofrece una API híbrida que, cuando Gemini Nano no está disponible o no es compatible con el móvil, envía la petición a Gemini Flash o Gemini Pro en la nube. Es decir, que una aplicación use IA en el dispositivo en un teléfono no garantiza que lo haga en otro.

Qué puede comprobar el usuario

Según la documentación consultada a octubre de 2026, Apple es la única que ofrece un registro de lo que sale del aparato: el informe de Apple Intelligence en los ajustes de privacidad del Mac lista las peticiones enviadas a PCC, configurable para los últimos 15 minutos o 7 días y exportable como JSON.

Para el resto, la guía propone pautas simples: comprobar si la función pide conexión, ya que una tarea que funciona en modo avión se ejecuta en local, y desconfiar de la etiqueta IA en el dispositivo por sí sola, porque el procesamiento depende del modelo de teléfono y de cómo lo programó el desarrollador.

#IA#NPU#privacidad#Apple#Google

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