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Empresas condicionan ascensos al uso de IA y generan debate sobre su equidad

Cada vez más compañías evalúan a sus empleados según su manejo de herramientas de inteligencia artificial, lo que abre interrogantes sobre la justicia de estas políticas y el futuro del trabajo.

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Redacción

jueves, 10 de septiembre de 2026, 22:32 hs

Empresas condicionan ascensos al uso de IA y generan debate sobre su equidad

Taller SandIA

SandIA (Buenos Aires, 9 de septiembre de 2026).- El uso de la inteligencia artificial se convirtió en un factor decisivo para la promoción laboral en varias empresas globales, según reveló un informe de BBC Technology. La tendencia plantea dudas sobre la equidad y el impacto a largo plazo en los trabajadores.

Cómo se implementa la evaluación por IA en las compañías

Grandes corporaciones como Disney, Meta, JP Morgan y KPMG implementaron tableros de liderazgo para rastrear y clasificar el uso de modelos de lenguaje por parte de sus empleados, según reportes de prensa citados por la BBC. Del mismo modo, Coinbase, plataforma de criptomonedas, despidió a ingenieros que no completaron la capacitación en IA, una medida solicitada por el CEO Brian Armstrong.

En Accenture, la directora ejecutiva Julie Sweet dijo en marzo que "hoy la IA en Accenture es cómo hacemos el trabajo", por lo que para ser promovido es necesario adoptar las prácticas de la empresa. Estas iniciativas reflejan el interés de los líderes por ver resultados de sus inversiones en IA, especialmente cuando un informe de McKinsey indica que el 94% de las compañías aún no obtiene un valor significativo de estas tecnologías.

El descontento de los empleados frente a las nuevas exigencias

Duncan Trevithick, un profesional de marketing de 34 años que trabaja para una empresa de datos en España, cuestionó el esquema de bonificaciones basado en IA. "La interpretación incómoda es que los empleados son evaluados por cuán efectivamente pueden participar en su propia redundancia", señaló. Trevithick agregó que producir más no le reporta beneficios proporcionales, ya que "el mayor rendimiento simplemente se convierte en la nueva línea de base".

Una ejecutiva estadounidense, identificada como Pamela, observó que en su consultora no hay una orden formal de usar IA, pero sí influye en las evaluaciones de desempeño. "Recompensan a quienes la usan bien", dijo. Pamela advirtió que esto genera una "fuerza laboral de dos niveles" donde "la fluidez en IA supera a las credenciales todos los días". Según ella, quienes no la usan visiblemente pueden ver tiempos de promoción más lentos.

Implicancias legales y futuros cambios en la legislación laboral

La abogada laboralista Tina Chander, socia de Weightmans, confirmó que legalmente las empresas pueden establecer estos criterios, pero planteó interrogantes sobre la equidad: "¿Es justo que se aumenten las expectativas porque el empleado puede producir más gracias a la IA?". Además, aconsejó a las empresas a tener políticas claras para evitar disputas por trato injusto.

En el Reino Unido, a partir de enero de 2027, los empleados dispondrán de seis meses para presentar reclamos por despido injustificado, en lugar de los tres actuales, y podrán hacerlo después de seis meses de servicio, en vez de dos años. La consultora de recursos humanos Tina Rahman, fundadora de HR Habitat, señaló que los empleadores no son transparentes sobre el propósito final de exigir competencias en IA, que, según dijo, es ahorrar costos y tiempo, pero también reducir la subcontratación.

Reacciones de los trabajadores y perspectivas futuras

Una encuesta realizada en julio a 1.881 solicitantes de empleo en el Reino Unido por la reclutadora Gi Group reveló que el 75% no descartaría postularse a una organización que introdujera la competencia en IA en sus evaluaciones de desempeño, mientras que el 22% dijo que sí les resultaría desalentador. Ante este panorama, Trevithick comparó la situación con "estar en el mar y ver una ola gigante", donde se puede intentar surfearla o dejarse llevar, pero no se puede detener.

#Inteligencia Artificial#Productividad laboral#IA en el trabajo#Recursos Humanos#Mercado laboral#Tecnología

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