SandIA (Buenos Aires, 23 de agosto de 2026).- El laboratorio británico Inherent presentó un agente de inteligencia artificial que superó a los modelos de OpenAI y Anthropic en la replicación de investigaciones científicas. El desarrollo demostró alta precisión con una estructura significativamente más pequeña.
Un logro con menor capacidad de cómputo
El nuevo agente, denominado Faraday, logró reproducir de manera independiente los resultados de artículos científicos ya publicados. Según informó el portal tecnológico TechCrunch, el sistema de Inherent funcionó sobre un modelo base llamado Qwen 3.6 de solo 27.000 millones de parámetros. Esta cifra resulta sumamente baja en comparación con las dimensiones de sus competidores directos, Claude Opus 4.8 de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI.
Para el director científico de la firma, Edward Hughes, este logro representa un paso fundamental para emular el proceso de aprendizaje humano. El especialista comparó esta tarea de validación con los primeros trabajos que realizan los estudiantes de doctorado. La meta final de la compañía fundada por exmiembros de Google DeepMind no es simplemente verificar estudios del pasado, sino dotar a las máquinas del criterio necesario para descubrir nuevos conocimientos.
Criterio científico y colaboración técnica
La startup, que recientemente emergió del anonimato con una ronda de financiamiento semilla de 50 millones de dólares, utilizó el aprendizaje por refuerzo para entrenar su tecnología. Este método premia las respuestas correctas en lugar de imponer reglas estrictas de programación. De esta manera, Faraday busca desarrollar un instinto propio sobre qué experimentos vale la pena diseñar y ejecutar, un concepto que los investigadores describen como gusto por la investigación.
En lugar de programar una herramienta de código desde cero, el agente utilizó la plataforma GPT-5.5 Codex de OpenAI para agilizar sus procesos de desarrollo. Hughes explicó que este enfoque imita el comportamiento de los científicos reales, quienes recurren a herramientas ya existentes para avanzar en sus estudios. El objetivo es consolidar un asistente autónomo que trabaje de manera colaborativa y proponga soluciones innovadoras a los investigadores humanos.
El crecimiento del ecosistema tecnológico en Londres
Actualmente, la empresa cuenta con una plantilla de doce empleados que trabajan de forma presencial en las oficinas de King's Cross, en Londres. Este barrio se consolidó como un polo de innovación global gracias a la influencia de Google DeepMind. Con la proyección de expandir el equipo técnico a un rango de entre 20 y 25 profesionales para finales de año, la startup se posiciona como un destino atractivo en el competitivo mercado europeo.
